Künstliche Intelligenz als Treiber unternehmerischer Innovation. Künstliche Intelligenz verändert grundlegend, wie Unternehmen neue Marktchancen erkennen, Produkte und Dienstleistungen entwickeln und strategische Entscheidungen treffen. Insbesondere generative KI und Large Language Models eröffnen neue Möglichkeiten, komplexe Informationen auszuwerten, innovative Geschäftsmodelle zu entwickeln und unternehmerische Entscheidungsprozesse zu unterstützen. An der Juniorprofessur für BWL der Dienstleistungen der Universität Rostock erforscht Professor Dr. Rouven Seifert, wie Unternehmen diese technologischen Potenziale wirtschaftlich nutzen können und welche Auswirkungen sich daraus für Märkte, Organisationen und Menschen ergeben.
KI-gestützte Innovation und Marktentwicklung. Ein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Frage, wie künstliche Intelligenz Unternehmen dabei unterstützen kann, technologische Entwicklungen frühzeitig zu erkennen und daraus neue Marktchancen abzuleiten. Hierzu werden Ansätze untersucht, bei denen KI-Systeme technologische Innovationen analysieren, potenzielle Anwendungsfelder identifizieren und Unternehmen bei der Entwicklung neuer Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle unterstützen. Im Mittelpunkt steht die Verbindung technologischer Möglichkeiten mit unternehmerischer Kreativität und strategischer Entscheidungsfindung.
Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI. Mit der zunehmenden Automatisierung wissensintensiver Tätigkeiten stellt sich die Frage, wie Menschen und KI-Systeme möglichst effektiv zusammenarbeiten können. Die Forschung untersucht, wann und in welcher Form menschliche Eingriffe in KI-gestützte Prozesse sinnvoll sind, wie KI-generierte Ergebnisse präsentiert werden sollten und welchen Einfluss Transparenz, Interaktionsmöglichkeiten und Wartezeiten auf Vertrauen, Entscheidungsqualität und Akzeptanz haben. Ziel ist es, KI-Systeme so zu gestalten, dass sie menschliche Fähigkeiten ergänzen und fundierte Entscheidungen unterstützen.
KI in Marketing, Management und Dienstleistungsmärkten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz datenbasierter und KI-gestützter Verfahren zur Analyse von Märkten und Kundenverhalten. Hierzu gehören beispielsweise die Untersuchung von Nachfrageentwicklungen, die Bewertung von Marketingmaßnahmen sowie die Analyse von Kundenentscheidungen und digitalen Geschäftsmodellen. Durch die Verbindung quantitativer empirischer Methoden mit modernen KI-Anwendungen sollen Unternehmen darin unterstützt werden, Marktveränderungen besser zu verstehen und wirtschaftliche Entscheidungen fundierter zu treffen.
Wissenschaft und Wirtschaft gemeinsam gestalten. Die Forschungsaktivitäten sind an der Schnittstelle von Betriebswirtschaftslehre, Marketing, Information Systems und Entrepreneurship angesiedelt. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in die unternehmerische Praxis. Gemeinsam mit Unternehmen und weiteren Forschungspartnern werden Anwendungsmöglichkeiten identifiziert, KI-gestützte Lösungsansätze erprobt und ihre wirtschaftlichen sowie organisatorischen Auswirkungen untersucht.
Kompetenzen im Bereich der künstlichen Intelligenz und Data Science
- Generative KI und Large Language Models in unternehmerischen Entscheidungsprozessen
- KI-gestützte Innovationsentwicklung und Identifikation neuer Marktpotenziale
- Mensch-KI-Interaktion und Gestaltung hybrider Entscheidungsprozesse
- KI-basierte Markt-, Kunden- und Wettbewerbsanalysen
- Digitale Plattformen, Geschäftsmodelle und Transformation von Dienstleistungsmärkten
- Quantitative Wirkungsanalysen, Experimente, Paneldatenanalysen und datenbasierte Entscheidungsunterstützung
