Zentrum für Künstliche Intelligenz in MV

Ein Vermittler zwischen Praxis und Wissenschaft in Mecklenburg-Vorpommern

Kleine und mittelständische Unternehmen stehen angesichts einer zunehmenden Digitalisierung im Geschäftsalltag vor einer Fülle von Daten.

Zahlreiche Forschende in MV weisen höchste Kompetenz in den Bereichen der künstlichen Intelligenz und Data Science auf. Sie können wichtige Hilfestellung dabei leisten, wie Unternehmen ihre Datenmengen sinnvoll nutzen und wertvolles Wissen aus den Daten gewinnen können.

Dies ebnet den Weg für Verbesserungen von Produkten und Prozessen, aber auch für Innovationen. Durch Impulse aus der Praxis kann wiederum die Forschung in KI und Data Science noch stärker in eine Richtung gelenkt werden, die einen größeren Nutzen für die Anwender in unserer Region verspricht.

Das Zentrum für Künstliche Intelligenz bringt Praxis und Wissenschaft zusammen, indem es zunächst interessierte KMU informiert und berät. In Einzelberatungen betrachten wir den ganz individuellen Kontext eines jeden Unternehmens. Durch unseren engen Kontakt mit KI-Forschenden vermitteln wir Tiefenberatungen mit Wissenschaftlern, die zu den individuellen Anwendungsproblemen eines Unternehmens passen. Wir begleiten diese Beratungen, die schließlich auch den Grundstein für eine weiterführende Zusammenarbeit zwischen Unternehmen und Forschenden legen können.

Das Zentrum für Künstliche Intelligenz wird vom Europäischen Fonds für Regionale Entwicklung gefördert. Unser Angebot richtet sich daher vor allem an KMU in Mecklenburg-Vorpommern.

Veranstaltungen und themenspezifische Workshops

Eine grundsätzliche Aufgabe des Zentrums ist es, über Künstliche Intelligenz und Data Science zu informieren und aufzuklären. In Veranstaltungen werden grundsätzliche Methoden aus KI und Data Science vorgestellt. Vor allem sollen aber Potentiale, Grenzen und Risiken für den Einsatz von KI aufgezeigt werden. Ausgehend vom konkreten Bedarf der KMU werden auch themenspezifische Workshops angeboten, die sich bestimmten Branchen oder auch ausgewählten Aspekten von KI widmen. In den Workshops steht der Austausch mit den KMU im Vordergrund, weshalb diese interaktiv gestaltet sind.

Individuelle Beratung von KMU

Als Einstieg in die Tiefenberatung ist es wichtig, die individuelle Situation eines Unternehmens zu erfassen. Im intensiven Gespräch soll zunächst geklärt werden, was das jeweilige Unternehmen mit dem Einsatz von KI erreichen will. Zudem müssen die Mitarbeiter des Zentrums für Künstliche Intelligenz Daten und Prozesse des Unternehmens genauer verstehen. Basierend auf diesen Informationen kann dann das Matching zu einem oder mehreren Partnern aus der Forschung erfolgen.

Tiefenberatung / Ko-Produktion

Neben der aufschließenden Beratung von KMU ist die Tiefenberatung einzelner Unternehmen in Form einer Ko‐Produktion eine der zentralen Leistungen des Zentrums für Künstliche Intelligenz. Kern einer konkreten Ko‐Produktion ist ein gemischtes Team, das individuell aus Mitarbeitern der Forschungspartner und des Unternehmens zusammengestellt wird. Die Fragen bzw. Herausforderungen des Unternehmens werden durch dieses Ko‐Produktions‐Team an praktischen Beispielen mit Realdaten des Unternehmens im Dialog exploriert und diskutiert, um Lösungswege und das mögliche weitere Vorgehen herauszuarbeiten. Die Ko‐Produktionsprojekte werden inhaltlich im Wesentlichen von den Mitarbeitern der beteiligten akademischen Partner (und der Unternehmen) durchgeführt. 

Whitepaper-Serie

Auf unserer Website veröffentlichen wir Beiträge zu aktuellen Themen der Künstlichen Intelligenz und Data Science.

Im aktuellen Beitrag klären wir, was Künstliche Intelligenz eigentlich ist, wo sie eingesetzt wird, was KI heute schon kann und wo noch ihre Grenzen liegen. Zudem stellen wir die drei wesentlichen Teilgebiete der KI vor: Maschinelles Lernen, symbolische KI und probabilistische KI.

Aktuelles aus dem KI Zentrum

Künstliche Intelligenz für KMUs in MV: Vorausschauende Wartung

Einzelne fehlerhafte oder defekte Maschinen können die ganze Produktion zum Erliegen bringen. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz kann dies mittels einer vorausschauenden Wartung verhindern. Dadurch reduzieren wir Ausfallzeiten und steigern die Produktivität. Außerdem sorgen wir dafür, dass zur richtigen Zeit auch Personal und Ersatzteile für eine Wartung zur Stelle sind.

Mehr zum Thema „Vorausschauende Wartung“ erfahrt ihr am 07.12.2021 um 15 Uhr.

Künstliche Intelligenz für KMUs in MV: KI in der bildgebenden Diagostik

Haben Sie schon einmal überlegt, wie KI uns in der Diagnostik von Erkrankungen unterstützen kann? Wie Künstliche Intelligenz die medizinische Diagnostik verändern wird, thematisieren wir am Dienstag den 02.11.2021 in einem Livestream der Veranstaltungsreihe „Künstliche Intelligenz für KMUs in MV“.

Intelligentes Lernen und Lehren – Oktober-Veranstaltung des Zentrums für Künstliche Intelligenz in MV auf YouTube verfügbar

Das Zentrum für Künstliche Intelligenz widmete sich mit Unterstützung des Digitalen Innovationszentrums in der Oktober-Veranstaltung dem Thema „Intelligentes Lernen und Lehren“. Zu Gast waren Tobias Häfner, Geschäftsführer der Firma Copendia, Prof. Alke Martens (Universität Rostock) und Dr. Kristina Yordanova (Universität Rostock).

Künstliche Intelligenz für KMUs in MV: Intelligentes Lernen und Lehren

Am 5. Oktober um 15 Uhr findet die nächste Veranstaltung des Zentrums für Künstliche Intelligenz in MV mit Unterstützung des DIZ Rostock statt.

Die Integration von KI als unterstützende Technologie beim Lehren und Lernen wird bereits aus verschiedensten Perspektiven erforscht und praktiziert. Kein Wunder, denn hat KI doch das Potenzial neue Chancen für die Bildung aufzudecken. So können Daten über Lernprozesse schon heute mithilfe von KI-Anwendungen ausgewertet und für Feedback, Lernvorschläge oder passgenaue Lernmaterialien genutzt werden.

Zentrum für Künstliche Intelligenz in MV und Digitales Innovationszentrum Rostock starten Veranstaltungsreihe im August 2021

Damit sich KMUs und Interessierte näher zum Thema informieren können, startet das Zentrum für KI in MV gemeinsam mit dem Digitalen Innovationszentrum (DIZ) Rostock ab August die Veranstaltungsreihe „Künstliche Intelligenz für KMUs in MV“. Jeden ersten Dienstag im Monat stellen im Live-Stream ab 10 Uhr PraktikerInnen und ForscherInnen ihre Projekte vor. Jede Veranstaltung widmet sich einem anderen Anwendungsgebiet der Künstlichen Intelligenz.

Unsere Partner vor Ort in Rostock

Prof. Dr.-Ing. Kurt Sandkuhl

Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik, Universität Rostock

Wissen darstellen und für KI nutzbar machen

Prof. Dr.-Ing. Thomas Kirste

Lehrstuhl Mobile Multimedia Information Systems, Universität Rostock

Menschen im Alltag unterstützen: Aktivitätserkennung und Assistenzsysteme

Prof. Dr. Andreas Heuer

Lehrstuhl Datenbank- und Informationssysteme, Universität Rostock

Big Data Analytics: Daten­analyse im großen Stil

Prof. Dr.-Ing. Meike Klettke

Institut für Informatik, Universität Rostock

Data Engineering – 80% der Arbeit liegen hier

Prof. Dr.-Ing. Alke Martens

Lehrstuhl Praktische Informatik, Universität Rostock

Besser Lernen: Intelligentes Tutoring und fallbasiertes Lernen

Prof. Dr. Adelinde Uhrmacher

Lehrstuhl für Modellierung und Simulation

Wenn Daten nicht reichen: Modellierung und Simulation

Prof. Dr. Olaf Wolkenhauer

Lehrstuhl Systembiologie und Bioinformatik (SBI), Universität Rostock

KI in den Lebens­wissen­schaften: Diagnosen, Prognosen, Therapien und Medikamenten­entwicklung verbessern

Dr. rer. nat. Sebastian Bader

Lehrstuhl Mobile Multimedia Information Systems, Universität Rostock

Menschen im Alltag unterstützen: Aktivitätserkennung und Assistenzsysteme

Prof. Dr. Michael Fellmann

Lehrstuhl für Wirtschafts­­informatik, Universität Rostock

Selbstreflexion und Selbstmanagement, damit Mitarbeiter gesund und produktiv bleiben

Dr.-Ing. Frank Krüger

Sonderforschungsbereich Elaine, Lehrstuhl für Signaltheorie und digitale Signalverarbeitung, Universität Rostock

Reproduzierbare Forschung in Datenmanagement und Informationsextraktion

Prof. Dr. Roger Labahn

Lehrstuhl für Mathematische Optimierung, CITlab, Universität Rostock

Computational Intelligence für die Analyse von Handschriften und Texten

Prof. Dr.-Ing. Uwe Freiherr von Lukas

Lehrstuhl Maritime Graphics, Fraunhofer IGD

Analyse von Bildern und Sensordaten: KI-Lösungen im Wirtschafts- und Gesundheitssektor

Dr.-Ing. Mario Aehnelt

Abteilungsleiter Visual Assistance Technologies am Fraunhofer IGD in Rostock

Analyse von Bildern und Sensordaten: KI-Lösungen im Wirtschafts- und Gesundheitssektor

Dr.-Ing. Gerald Bieber

Senior-Researcher in der Abteilung Visual Assistance Technologies am Fraunhofer IGD in Rostock

Analyse von Bildern und Sensordaten: KI-Lösungen im Wirtschafts- und Gesundheitssektor

Matthias Vahl

Abteilungsleiter Maritime Graphics am Fraunhofer IGD in Rostock

Analyse von Bildern und Sensordaten: KI-Lösungen im Wirtschafts- und Gesundheitssektor

Prof. Dr. Michael Leyer

ABWL: Service Operations, Universität Rostock

KI und der Mensch

Prof. Dr.-Ing. Christian Haubelt

Lehrstuhl Embedded Systems, Universität Rostock

Immer kleiner und effizienter: Embedded Systems und Smarte Sensoren

Dr. Birger Lantow

Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik, Universität Rostock

Beim Helfen helfen: Künstliche Intelligenz in der Jugendhilfe

Dr.-Ing. Holger Meyer

Lehrstuhl Datenbank- und Informationssysteme, Universität Rostock

Es war einmal … Erzählforschung in digitaler Form

Prof. Dr. Stefan Teipel

Deutsches Zentrum für neurodegenerative Erkrankungen und Sektion Gerontopsychosomatik, Universitätsmedizin Rostock

KI in der bildgebenden Diagnostik

Dr. Martin Dyrba

Deutsches Zentrum für neurodegenerative Erkrankungen, Standort Rostock/Greifswald, Klinische Demenzforschung

KI in der bildgebenden Diagnostik

Prof. Dr. Marc-André Weber

Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Kinder- und Neuroradiologie, Universitätsmedizin Rostock

Radiologie der Zukunft mit Radiomics

Unsere Partner vor Ort in Greifswald

Prof. Dr.-Ing. Lars Kaderali

Bioinformatik, Universität Greifswald

Bioinformatik als Bindeglied zwischen Biologie und Informatik

Prof. Dr.-Ing. Dagmar Waltemath

Medizininformatik & Core Unit Datenintegrationszentrum, Universitätsmedizin Greifswald

FAIRness und Daten­inte­gration in der Medizin­informatik

Dipl. Inf. Ron Henkel

Medizininformatik, Universitätsmedizin Greifswald

FAIRness und Daten­inte­gration in der Medizin­informatik

Prof. Dr. Ralf Schneider

Computational Sciences, Universität Greifswald

Anwendungsnahe Modellierung und Simulation

Prof. Susanne Schnell

Prof. Dr. Susanne Schnell

Lehrstuhl Medizinphysik, Universität Greifswald

KI in der Ma­gnet­re­so­nanz­to­mo­gra­phie

Toralf Schnell

Chief Digital Officer, Universitätsmedizin Greifswald

Digitalisierung in der Universitätsmedizin Greifswald

Unsere Partner vor Ort in Stralsund

Prof. Dr. Gero Szepannek

Statistik, Wirtschaftsinformatik und Machine Learning, Hochschule Stralsund

Tuning des Maschinellen Lernens

Prof. Dr.-Ing. Jasminko Novak

Wirtschaftsinformatik, Leiter IACS Competence Center Human-Centered Intelligent Systems & Sustainability, Hochschule Stralsund

Nachhaltigkeit durch erklärbare, verständ­liche KI

Prof. Dr.-Ing. Andreas Noack

Kommunikationsnetze, Hochschule Stralsund

Mit Sicherheit im Internet der Dinge

Unsere Partner vor Ort in Wismar

Prof. Dr.-Ing. Antje Raab-Düsterhöft

Multimediasysteme/ Datenbanken, Hochschule Wismar

Sicherheitslücken aufdecken und Cyber-Verbrechen aufklären

Prof. Dr.-Ing. Matthias Kreuseler

Technische Informatik, Biometrie, Hochschule Wismar

Sicherheitslücken aufdecken und Cyber-Verbrechen aufklären

Prof. Dr.-Ing. Herbert Litschke

Multimediasysteme/Grafische Oberflächen und Bildverarbeitung, Hochschule Wismar

Sicherheitslücken aufdecken und Cyber-Verbrechen aufklären

Prof. Dr.-Ing. Ernst Jonas

Programmiersysteme und Systemsoftware, Netzwerksicherheit, Hochschule Wismar

Sicherheitslücken aufdecken und Cyber-Verbrechen aufklären

Prof. Dr.-Ing. Hans-Peter Dünow

Regelungstechnik/Sensorik, Hochschule Wismar

KI als Erntehelfer

Prof. Dr.-Ing. habil. Olaf Simanski

Automatisierungstechnik, Hochschule Wismar

KI in der Automatisierungstechnik

Prof. Dr. rer. nat. Jürgen Cleve

Wirtschaftsinformatik, Grundlagen der Informatik/Künstliche Intelligenz, Hochschule Wismar

Eine Vielfalt praktischer Anwendungen von KI und Data Mining

Prof. Dr.-Ing. Uwe Lämmel

Wirtschaftsinformatik, Grundlagen der Informatik/Künstliche Intelligenz, Hochschule Wismar

Eine Vielfalt praktischer Anwendungen von KI und Data Mining