KI-gestützte Modellierung und Simulation physikalischer Prozesse. Dr. Markus Becker leitet den Forschungsschwerpunkt Smarte Datentechnologien am Leibniz-Institut für Plasmaforschung und Technologie e.V. (INP). Seine Arbeit konzentriert sich auf die methodische Weiterentwicklung von Modellierungs- und Simulationsverfahren sowie den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in der Plasmaforschung. Im Mittelpunkt stehen Machine-Learning-Methoden, mit denen physikalische Prozesse in Plasmen effizienter simuliert werden. Durch Physics-Informed Neural Networks und die Entwicklung sogenannter Surrogatmodelle werden komplexe Simulationen beschleunigt, sodass auch sehr komplexe physikalische Abläufe modelliert und ressourcenschonend simuliert werden können.

KI und Forschungsdatenmanagement in der Wissenschaft. Ein weiterer Schwerpunkt von Dr. Becker liegt auf der Strukturierung und intelligenten Aufbereitung wissenschaftlicher Daten. In Projekten zum Forschungsdatenmanagement werden KI-basierte Verfahren genutzt, um Daten und Wissen automatisiert zu strukturieren, zu vernetzen und zugänglich zu machen. Dabei werden unter anderem Sprachmodelle eingesetzt, um Wissensgraphen aufzubauen, die Beziehungen zwischen Forschungsdaten, Publikationen oder Patenten sichtbar machen. Diese Projekte tragen zur Entwicklung transparenter und offener Forschungsstrukturen im Sinne von Open Science bei.

Kompetenzen im Bereich der künstlichen Intelligenz und Data Science

• Machine Learning für Surrogatmodelle und Simulationsbeschleunigung
• Einsatz von KI in der Wissensmodellierung (Sprachmodelle, Ontologien, Wissensgraphen)
• Konzeption und Betrieb von KI- und Dateninfrastrukturen zur Deckung institutioneller Bedarfe in der Forschung

Dr. Markus Becker

Forschungsschwerpunktsleiter Smarte Datentechnologien, Leibniz-Institut für Plasmaforschung und Technologie e.V.

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