Multisensorik & KI-Analytik. Dr. Philipp Mattern ist promovierter Maschinenbauingenieur und arbeitet an der Schnittstelle von angewandter Künstlicher Intelligenz, Sensorik, Robotik und Prozessautomatisierung. Am Leibniz-Institut für Plasmaforschung und Technologie e. V. (INP) unterstützt er aktuell in Teilzeit die Gruppen „Medizinische Plasmaquellensysteme“ und „Smarte Datentechnologien“ technisch bei der Systemintegration und Datenauswertung. Derzeit liegt ein Fokus auf dem Aufbau und Betrieb von Wissensinfrastrukturen und RAG-Systemen (Retrieval Augmented Generation), um Bestandswissen zu konservieren und zu transferieren. In vielen Projekten steht die Fusion von Bild-, Audio- und Sensordaten im Vordergrund. Dr. Mattern entwickelt Verfahren zur Segmentierung, Objekterkennung und 3D-Rekonstruktion, um Zustände automatisch zu bewerten (z.B. Wundverlauf oder Oberflächenstrukturen). Ergänzend kommen Multisensor-Setups (z.B. elektronische Nasen, Akustik) zum Einsatz: Machine-Learning-Modelle analysieren hier komplexe Muster, um Systemzustände abzuleiten, die mit klassischer Messtechnik schwer erfassbar sind.
Systemintegration & Digitale Messketten. Parallel zu seiner Tätigkeit im INP führt Dr. Mattern sein eigenes Ingenieurbüro (M.E.S.S. – Mattern Engineering & Software Solutions) mit dem er Unternehmen bei der praktischen Einführung von Künstlicher Intelligenz unterstützt. Dabei konzipiert er datenbankgetriebene Mess- und Analysesysteme, die Hardware, Automatisierungstechnik und KI-Komponenten verbinden. Mit Hilfe hybrider Architekturen werden lokale KI-Modelle, Cloud-Dienste und APIs so integriert, dass sie nahtlos in bestehende IT-Strukturen, Regulatorik und Betriebsprozesse passen.
Kompetenzen im Bereich der künstlichen Intelligenz und Data Science
- Signalverarbeitung & Machine Learning: Analyse und Fusion von Bild-, Audio- und Sensordaten (inkl. 3D-Rekonstruktion und Mustererkennung)
- Systemintegration & Retrofit: Einbindung von KI (lokal/Cloud/API) in bestehende IT- und Automatisierungsumgebungen sowie Nachrüstkonzepte für Bestandsanlagen
- Mechatronik & Robotik: Entwicklung und prototypische Umsetzung sensorgeführter Systeme in Labor- und Industrieumgebungen
- Software Engineering: Entwicklung datenbankgetriebener Mess- und Analysesysteme (Python, SQL, hybride Daten- und Wissensinfrastrukturen)

Dr. Philipp Mattern
Medizinische Plasmaquellensysteme, Leibniz-Institut für Plasmaforschung und Technologie e.V.
Ausgewählte Projekte

WundPro – Automatisierte Analyse
Entwicklung bild- und geruchsbasierter KI-Verfahren, Sensorfusion und 3D-Rekonstruktion zur objektiven Bewertung von Wundheilungsverläufen.
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Digitale Infrastruktur & Retrieval Augmented Generation
Aufbau hybrider, semantischer Datenbanken und lokaler KI-Infrastrukturen (RAG-Systeme) zur Unterstützung datenintensiver Forschung und Wissensmanagement.
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